الذكاء الاصطناعي
مجال يطوّر أنظمة تنفذ مهامًا تتطلب عادة قدرات إدراكية بشرية مثل التصنيف والتنبؤ والتوليد واتخاذ القرار.
فتح المدخل ←50 مدخلًا موسوعيًا
توسع معرفي منظم وقابل للبحث والتصدير.
تعلم الآلة
فرع من الذكاء الاصطناعي يتعلم أنماطًا من البيانات لبناء تنبؤات أو قرارات دون برمجة قاعدة منفصلة لكل حالة.
فتح المدخل ←التعلم العميق
أساليب تعلم آلة تعتمد شبكات عصبية متعددة الطبقات وتستخدم في الرؤية واللغة والصوت.
فتح المدخل ←الشبكات العصبية
نماذج حسابية مترابطة تتعلم أوزانًا لتحويل المدخلات إلى مخرجات وفق أمثلة التدريب.
فتح المدخل ←الذكاء الاصطناعي التوليدي
أنظمة تنتج نصوصًا أو صورًا أو صوتًا أو شيفرة اعتمادًا على أنماط تعلمتها من بيانات واسعة.
فتح المدخل ←النموذج اللغوي الكبير
نموذج إحصائي ضخم يتوقع وحدات اللغة ويستطيع تنفيذ مهام فهم وتوليد متعددة.
فتح المدخل ←المعالجة الطبيعية للغة
تقنيات تمكّن الحاسوب من تحليل اللغة البشرية وتوليدها وترجمتها واستخراج المعلومات منها.
فتح المدخل ←الرؤية الحاسوبية
مجال يطوّر خوارزميات لفهم الصور والفيديو واكتشاف الأجسام والأنماط البصرية.
فتح المدخل ←الروبوتات
هندسة أنظمة مادية تستشعر البيئة وتخطط للحركة وتنفذ الأفعال بدرجات متفاوتة من الاستقلال.
فتح المدخل ←البيانات الضخمة
بيانات كبيرة أو سريعة أو متنوعة تتطلب أدوات متخصصة للتخزين والمعالجة والتحليل.
فتح المدخل ←جودة البيانات
مدى دقة البيانات واكتمالها واتساقها وحداثتها وملاءمتها للغرض المقصود.
فتح المدخل ←تحيز البيانات
انحراف منهجي في البيانات قد يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو غير ممثلة لبعض الفئات.
فتح المدخل ←قابلية التفسير
قدرة أصحاب المصلحة على فهم أسباب النتيجة أو العوامل المؤثرة فيها بدرجة مناسبة للسياق.
فتح المدخل ←الخصوصية التفاضلية
منهج رياضي يحد من كشف معلومات الأفراد عند نشر إحصاءات أو تدريب نماذج.
فتح المدخل ←التعلم الاتحادي
تدريب نموذج عبر أجهزة أو جهات متعددة مع إبقاء البيانات الأصلية محليًا قدر الإمكان.
فتح المدخل ←الأمن السيبراني
ممارسات وتقنيات لحماية الأنظمة والشبكات والبيانات من الاختراق والتعطيل وسوء الاستخدام.
فتح المدخل ←هندسة الأوامر
صياغة التعليمات والسياق والأمثلة لتحسين مخرجات النماذج التوليدية ضمن حدودها.
فتح المدخل ←هلوسة النموذج
إنتاج معلومات تبدو مقنعة لكنها غير صحيحة أو غير مدعومة بالمصادر.
فتح المدخل ←الاختبار الأحمر
اختبارات هجومية منظمة لاكتشاف نقاط الضعف وسيناريوهات إساءة الاستخدام قبل النشر وبعده.
فتح المدخل ←حوكمة الذكاء الاصطناعي
سياسات وأدوار وضوابط لإدارة دورة حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي ومخاطرها ومسؤولياتها.
فتح المدخل ←إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
تحديد المخاطر وقياسها ومعالجتها ومراقبتها في السياق التقني والتنظيمي والاجتماعي.
فتح المدخل ←الرقابة البشرية
تصميم صلاحيات وتدفقات عمل تتيح للإنسان فهم القرار الآلي ومراجعته وتعديله أو إيقافه.
فتح المدخل ←الذكاء الاصطناعي المسؤول
نهج يوازن الأداء مع السلامة والعدالة والخصوصية والشفافية والمساءلة.
فتح المدخل ←الاستدلال
تشغيل نموذج مدرّب لإنتاج تنبؤ أو استجابة على بيانات جديدة.
فتح المدخل ←التدريب
عملية تحسين معاملات النموذج باستخدام البيانات وخوارزمية تعلم وهدف رياضي.
فتح المدخل ←الذكاء الاصطناعي الوكيلي
أنظمة تنفذ سلسلة خطوات باستخدام الذاكرة والأدوات والتخطيط لتحقيق هدف.
فتح المدخل ←الوكيل الذكي
مكون برمجي يلاحظ سياقًا ويختار أفعالًا وفق هدف وقيود.
فتح المدخل ←الذاكرة السياقية
آلية تحفظ معلومات من التفاعل لاستخدامها في خطوات لاحقة.
فتح المدخل ←استدعاء الأدوات
اختيار خدمة أو واجهة خارجية وتمرير مدخلات لها واستخدام نتيجتها.
فتح المدخل ←التخطيط الآلي
تقسيم هدف معقد إلى خطوات واختيار ترتيب للتنفيذ.
فتح المدخل ←التقييم الآلي
استخدام مقاييس أو نماذج لتقدير جودة المخرجات.
فتح المدخل ←مجموعة الاختبار
بيانات مستقلة نسبيًا لقياس أداء النموذج بعد التدريب.
فتح المدخل ←مقياس الدقة
نسبة التنبؤات الصحيحة وقد يكون مضللًا مع البيانات غير المتوازنة.
فتح المدخل ←الاستدعاء الإحصائي
نسبة الحالات الإيجابية الحقيقية التي اكتشفها النموذج.
فتح المدخل ←الدقة الإيجابية
نسبة التنبؤات الإيجابية الصحيحة من جميع التنبؤات الإيجابية.
فتح المدخل ←الانجراف البياني
تغير توزيع البيانات الفعلية عن بيانات البناء والاختبار.
فتح المدخل ←انجراف المفهوم
تغير العلاقة بين المدخلات والنتيجة المستهدفة بمرور الوقت.
فتح المدخل ←مراقبة النموذج
قياس الأداء والمخاطر والبيانات والحوادث بعد النشر.
فتح المدخل ←سجل النموذج
وثيقة تلخص الغرض والبيانات والأداء والقيود والمخاطر.
فتح المدخل ←بطاقة البيانات
وثيقة تصف مصدر البيانات وتركيبها ومعالجتها وحدود استخدامها.
فتح المدخل ←سلسلة الإمداد البرمجية
المكتبات والنماذج والبيانات والخدمات التي يعتمد عليها النظام.
فتح المدخل ←تسميم البيانات
التلاعب ببيانات التدريب لإفساد سلوك النموذج.
فتح المدخل ←حقن الأوامر
تعليمات خبيثة تهدف لتغيير سلوك نموذج أو وكيل.
فتح المدخل ←استخراج النموذج
محاولة استنساخ سلوك نموذج أو استنتاج معلومات عنه.
فتح المدخل ←إخفاء الهوية
تقليل إمكانية ربط البيانات بشخص مع بقاء مخاطر إعادة التعرف.
فتح المدخل ←تقليل البيانات
جمع واستخدام أقل قدر ضروري من البيانات.
فتح المدخل ←الشفافية الخوارزمية
إتاحة معلومات مناسبة عن النظام وقراراته وحدوده.
فتح المدخل ←المساءلة الخوارزمية
تحديد المسؤولية وآليات مراجعة الأخطاء ومعالجتها.
فتح المدخل ←الأثر الخوارزمي
النتائج الاجتماعية والاقتصادية والقانونية للنظام الآلي.
فتح المدخل ←تقييم الأثر الخوارزمي
عملية منظمة لتحديد المتأثرين والمخاطر والضوابط.
فتح المدخل ←